基于RANSAC算法的圆形轮廓精密测量研究
针对当前机器视觉的尺寸测量技术仍存在测量精度不足、难以满足精密测量需求等问题,设计了一套基于RANSAC算法的圆形轮廓高精度测量系统.首先对图片进行高斯滤波及阈值分割,完成边缘提取;然后使用基于RANSAC算法的最小二乘法进行直线和椭圆拟合,从而通过像素当量标定实现圆形轮廓的尺寸测量.实验表明,该系统能满足0.006 mm级别精度的工件测量,相对于传统算法,测量精度有显著提高.
机器视觉、图像处理、RANSAC、最小二乘拟合
TG88(公差与技术测量及机械量仪)
2022-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37