基于UKF数据融合的勘测机器人定位方法

摘要：

传统里程计定位方法在室内环境下误差大,难以通过单一传感器对机器人精准定位.以四轮侧滑移动机器人(SSMR)为研究对象,提出一种无迹卡尔曼滤波(UKF)组合导航方法.该方法融合里程计、惯导、超宽带(UWB)传感器数据.利用超宽带定位精度高的特点,减少里程计航迹推算的打滑及累计误差影响.实验结果表明,基于UWB与里程计融合的多传感器定位方法误差明显降低,提高了定位准确性,能够满足勘测机器人在地下非GPS环境精确定位的要求.

关键词：机器人、超宽带、无迹卡尔曼滤波、数据融合

分类号：TP249(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57