基于嵌入式视觉识别的透明液体液位实时检测方法研究

摘要：

玻璃管液位计是一种直读式液位测量仪表,其结构简单、测量准确,常用于一般贮液设备中的液体位置的现场检测,但在现代船舶机舱等无人值守的场合,工作人员往往无法及时、有效地跟踪监测液位计信息.文中提出一种基于嵌入式视觉识别的透明液体液位实时检测方法.该方法首先应用激光照射来增强液位区域的视觉效果,然后构建高效、轻量级的深度神经网络MobileNets用于提取图像特征信息,最后使用多尺度特征融合的方法来实现液位位置目标检测.实验结果表明,该方法能够实时、高效地识别透明液体液位位置.该研究结果对玻璃管液位计所在无人场景的数字化转型应用具有重要意义.

关键词：透明液位、关键点检测、视觉检测、深度学习

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,57