基于几何均值的三维网格滤波方法

摘要：

提出一种复杂度低且能简单有效地进行噪声的去除,并且能够较好地保持模型关键特征的网格滤波方法.首先基于对几何均值滤波方法已有的研究,通过使用网格数据点的空间位置属性,将经典的几何均值滤波算法推广至三维空间;然后应用双边滤波的基本思想提升滤波器的鲁棒性;最后基于同态滤波的理论来设计迭代公式对顶点位置进行更新迭代,以达到简单有效的特征保持滤波的目的.与其他4种经典方法的对比实验表明了文中算法的有效性.此外降噪模型误差数据的对比分析表明,与其他方法相比,该方法具有下述优点:在尖锐特征模型上的均方误差(MSE)能显著下降(>0.01),在具有连续特征的模型上MSE也有所下降(>0.001).实验结果表明了该算法对噪声网格模型的处理具有良好的鲁棒性.

关键词：三维重建、双边滤波、几何均值、特征保持

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅特色创新项目;江门创新团队项目;广东省科技计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-58,61