基于CEEMDAN与SVD的滚动轴承故障信号降噪研究

摘要：

针对滚动轴承在实际工作条件下背景噪声过大且难以去除等问题,基于CEEMDAN分解与SVD对背景噪声进行过滤.经对比实验分析证明,文中提出的方法在强噪声背景下比现有的单一降噪方法更有效,可以应用于类似的滚动轴承故障信号分析当中.

关键词：去噪;CEEMDAN算法;奇异值分解

分类号：TH133.3;TP206

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65