改进SVD与EEMD的TEO伺服压机滚动轴承故障提取
针对伺服电动机滚动轴承故障信号受噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于改进SVD-EEMD与Teager能量算法相结合的故障诊断方法.该方法首先用改进SVD方法进行信号降噪,随后利用集合经验模态分解(EEMD)对降噪信号进行故障特征提取,最后利用Teager能量算法对故障信号特征进行增强.实验结果表明,文中提出的方法能够有效地去除噪声干扰,对伺服冲压电动机轴承的故障特征信息起到了增强的作用.
伺服电动机滚动轴承、故障特征提取、改进SVD方法、集合经验模态分解、Teager能量算法
TH12
2021-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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31-33,37