遗传优化BP神经网络在电液力伺服系统辨识中的应用

摘要：

介绍电液力伺服系统的结构及原理,针对系统建模中参数时变和非线性问题,采用BP神经网络进行系统辨识建模;利用遗传算法优化BP神经网络,克服单纯BP算法容易局部收敛、训练速度慢的问题;借助MATLAB神经网络工具箱、全局优化工具箱编写系统辨识算法,建立系统的神经网络辨识模型.分析神经网络模型辨识结果,将其与ARMAX线性参数模型的辨识结果作对比,验证遗传优化BP神经网络系统辨识建模的高效性和适用性.

关键词：电液力伺服系统、BP神经网络、遗传算法、系统辨识建模

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：航空工业强度所创新基金20170923001

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-63,66