基于深度信息的人脸检测算法研究
针对传统的AdaBoost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用AdaBoost人脸检测算法对人脸进行检测.经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间.
Kinect v2、AdaBoost、人脸检测
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2015年度河南省高等学校重点科研项目资助15A510024
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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