适应性FCM聚类分析对导轨温度特征的改进研究

摘要：

为能够准确地分析导轨的温度特征,采用适应性FCM聚类分析法对导轨温度测点进行合理改进研究,其改进依据为导轨温度及热变形量,通过设置聚类数C的适应性目标分析函数,建立适应性FCM聚类算法可靠性仿真模型,得到温度测点收敛性与鲁棒性较好的多元回归关键测点热误差样本.研究表明,采用对机床导轨预先布置温度测点,通过适应性FCM聚类分析法对温度测点进行合理优化,可将测点数由5个缩减至3个,同时提高了模型预测的准确性与鲁棒性.

关键词：适应性FCM聚类算法、导轨、温度测点、改进研究

分类号：TG659

在线出版日期：2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87