基于油液分析的变压器健康状态评估

摘要：

为了保证变压器的安全稳定运行,提出了一种基于深度自编码网络的变压器健康状态评估方法,用于预测变压器的健康状态.该方法确定了变压器油中溶解气体及油特性试验所检测的12种特征参量作为预测变压器健康状态的影响因子,利用主观赋予权重法和模糊C均值法确定深度自编码网络所需训练数据样本,应用训练数据样本建立深度自编码网络模型.最后,利用变压器数据样本对模型进行评估.结果表明该方法能够准确地评估变压器健康状态.

关键词：变压器、状态评估、深度自编码网络、油中溶解气体、油特性试验

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35