基于机器视觉盘纸直径和宽度尺寸检测研究

摘要：

为解决实际运用中人工检测盘纸直径和宽度精度不准、耗费人力资源的问题,提出一种基于视觉盘纸直径和宽度尺寸检测的方法,以提高检测的效率和精度.该模型以霍夫圆检测与Canny边缘检测算法为基础,提取盘纸轮廓实现对圆心坐标、直径和宽度尺寸的检测.运用图形细化提取轮廓骨架,确定边缘像素特征点坐标,运用最小二乘法对特征点坐标曲线拟合,标定极限偏差,判定产品的合格性.实验结果显示,该检测模型的直径检测精度在2mm,宽度检测误差在0.8 mm范围之内的收银纸检测准确率稳定,符合实际运用要求,对节约人力、提高经济效益、解决人工检测等方面的问题均具有重要意义.

关键词：霍夫圆检测、Canny边缘检测、图形细化、曲线拟合

分类号：TS43;TP273(烟草工业)

资助基金：国家重点研发计划资助;2019年五邑大学学生创新创业项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-35,38