超声-电火花加工平台建模与控制算法研究
针对平台所用的永磁同步伺服电动机,推导出永磁同步伺服电动机的数学模型,建立支路控制系统数学模型,并求出传递函数,针对超声-电火花复合加工的特点提出RBF神经网络PID控制算法.通过Matlab仿真结果对比,得出结论,与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法可以减少加工平台的调节时间、超调量,并且增加控制系统的抗干扰性.
超声-电火花加工、PID控制、神经网络、Matlab
TH39(泵)
北京市自然科学基金项目3162011
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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