切削数据预测分析方法研究
数据预测分析是切削数据库的重要功能之一,文中采用回归分析预测法、有限元分析方法与神经网络预测方法建立了切削力预测模型.通过切削实验验证了模型的准确性,并对不同模型的数据来源特点与预测精度进行了分析研究.获得的结果可以为预测模型的建立与预测方法的选择提供理论支撑.
切削数据、回归分析、有限元分析、GA-BP神经网络
TG501.3(金属切削加工及机床)
黑龙江省级创新训练项目201710214033
2019-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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