10.3969/j.issn.1002-2333.2017.12.001
基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取
为实现轴承故障混合信号中提取故障特征频率,提出基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取方法.首先利用EEMD对采集滚动轴承故障加速度振动信号进行分解,利用相关系数和波形相似度判断具有分解前信号相似特征的IMF,其次累加相似特征弱的IMF作为噪声,最后利用FastICA方法从混合信号中提取滚动轴承的故障特征频率,试验证明该方法可以提取滚动轴承故障特征频率.
轴承故障、EEMD、ICA、波形相似度、特征频率
TH115
国家自然科学基金项目51575055;国家科技重大专项2015ZX04001-002
2017-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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