基于WPD_EMD和SVM刀具磨损故障诊断模型

摘要：

通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号,提出W PD_EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度.首先利用小波包工具去除高频噪声信号,其次利用EMD分解得到若干个固有模态函数和一个残差,计算各个固有模态函数和EMD分解前信号的相关系数,合并相关系数大的固有模态函数得到新信号.计算新信号的绝对均值作为时域特征参数.选取若干组试验数据作为支持向量机训练集,建立判断刀具磨损程度大小的故障诊断模型.试验表明该故障模型预测刀具磨损程度准确率100%,为判断刀具实时加工工件的磨损程度提供新的途径.

关键词：刀具磨损、故障诊断模型、小波包分解、EMD、相关系数、SVM

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金项目51575055;国家科技重大专项2015ZX04001-002

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70