局部奇异值分解降噪的研究

摘要：

利用测试信号构造连续截断矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,针对时域信号较长在分解中无法自适应确定分离阶数的问题,提出一种分段串联奇异值分解降噪方法.该方法先将信号连续截断成分段信号,然后分别进行奇异值分解的降噪,再通过拼接得到降噪后的信号.仿真及实验结果表明,该方法有效.利用该方法处理混凝土泵车的振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性.

关键词：奇异值分解、曲率谱、混凝土泵车、信噪比、振动噪声

分类号：TH39(泵)

资助基金：国家自然科学基金51175172;国家自然科学基金51274098:国家自然科学基金51174088:国家自然科学基金51134005

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78