基于GA-BP神经网络的汽车排气系统噪声主动控制

摘要：

发动机排气系统噪声主动控制相对于被动控制具有更好的效果.其中控制算法的选取决定了降噪效果的好坏.目前主要应用BP神经网络算法对发动机排气噪声进行控制,但是BP网络算法存在一些缺点,比如容易陷入局部极小值、收敛精度低等.将GA-BP算法引入汽车排气系统噪声主动控制中,建立基于GA-BP神经网络的汽车排气噪声主动控制系统的仿真模型.由仿真结果得出,所提方法能够使BP网络算法的收敛精度明显得到改善,有效地提高了噪声主动控制系统的降噪效果.

关键词：BP算法、GA算法、GA-BP算法、噪声主动控制

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省科技创新重大专项201510602350

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29