10.3969/j.issn.1002-2333.2016.03.035
基于BP神经网络和安卓的车牌识别系统设计
提出了一种基于BP神经网络和安卓的车牌识别方法。以BP神经网络的模式识别技术作为主要识别方法,选取尺度不变特征转换(SIFT)算法探测牌照中局部特征字符特征作为神经网络的输入,进行神经网络训练,实现了对字符的识别,然后将车牌识别方法移植到安卓平台,实验结果表明该识别方法可行,满足了车牌识别基本需求。
BP神经网络、安卓平台、SIFT算法
TH702(仪器、仪表)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划重点项目201510324001Z
2016-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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