基于BP神经网络和安卓的车牌识别系统设计

摘要：

提出了一种基于BP神经网络和安卓的车牌识别方法。以BP神经网络的模式识别技术作为主要识别方法，选取尺度不变特征转换（SIFT）算法探测牌照中局部特征字符特征作为神经网络的输入，进行神经网络训练，实现了对字符的识别，然后将车牌识别方法移植到安卓平台，实验结果表明该识别方法可行，满足了车牌识别基本需求。

关键词：BP神经网络、安卓平台、SIFT算法

分类号：TH702(仪器、仪表)

资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划重点项目201510324001Z

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：82-83