基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测

摘要：

纹理在自然图像中普遍存在的,纹理分析一直是计算机视觉领域中的一个重要研究方向.在企业中铝型材表面喷涂质量的检测都是通过人眼检测的.从计算机视觉的角度出发,提出基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量检测方法.首先采用了灰度共生矩阵和Gabor滤波分别进行提取纹理特征,然后通过纹理特征分析区别出大砂和细砂产品,从而达到质量检测的效果,最后将灰度共生矩阵、Gabor和神经网络的分类精度进行对比,发现基于Gabor滤波的纹理分析方法对铝型材喷涂表面图像分类效果明显.

关键词：纹理分析、灰度共生矩阵、Gabor变换、质量检测

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82