10.3969/j.issn.1002-2333.2015.07.012
改进的BP神经网络在刀具磨损状态监测中的应用
刀具磨损状态监测的研究中,采用传统BP算法的神经网络识别切削过程中的刀具磨损量,具有局限性.文中提出了一种改进的BP神经网络结构,选取了新的BP算法,并对网络结构参数进行优化调整.对振动信号和AE信号分析后提取出刀具磨损特征量输入改进的BP神经网络,经过训练后用于识别刀具磨损状态.通过比较,改进的BP神经网络的收敛速度明显提高,且减小了识别误差.实验证实了其可行性和有效性.
神经网络、BP算法、刀具磨损状态监测
TH136
国家科技重大专项资助项目2009ZX04014-101
2015-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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