基于时间序列的系统盲辨识与特征提取

摘要：

分析了基于时间序列的盲系统辨识方法与特征提取方法，并且对ARMA模型系统盲辨识进行了仿真，仿真结果表明基于累积量的参数确定方法优于Burg法。建立了齿轮箱ARMA系统盲辨识模型，提取时间序列模型的系数作为故障诊断的特征向量，证明了结构发生故障时系统特性的变化与故障之间具有一定的对应关系。

关键词：时间序列、盲辨识、特征提取、齿轮箱

分类号：TH133;TN911

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：35-36