10.3969/j.issn.1002-2333.2014.01.058
改进遗传算法对实际Job Shop问题的解决
针对标准遗传算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的问题,采用基于工序的编码和活动解码方式,采用自适应策略设计交叉算子和变异算子,并将极值优化算法作为一种新的变异算子对标准遗传算法进行了改进,最后通过实验验证了改进后算法的有效性.
JSP、遗传算法、改进遗传算法、极值优化算法
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2014-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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127-130