基于MapReduce泛型遗传算法的机载计算机散热器设计

摘要：

采用传统遗传算法包括并行遗传算法解决机载计算机箱体散热器的设计优化问题时,存在效率低、可扩展性差和不易编程等问题,文中提出遗传算法在MapReduce泛型下的并行化方法.该方法扩展MapReduce的map算子为复合map,将遗传算法的各个阶段合理地分配到复合map和reduce算子中,通过复合map和reduce算子的多步迭代完成目标优化.给出了应用该算法处理某箱体散热器实例,证明了该算法的可行性、有效性以及可扩展性.

关键词：箱体散热器、热阻、遗传算法、复合、MapReduce

分类号：TK124(热力工程、热机)

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69