基于mean shift算法的文字分割及应用

摘要：

传统的文字识别中,文字分割的计算量大,使文字识别速度慢.mean shift算法利用直方图描述和寻找分割区域,算法简单且具有很好的鲁棒性.改进后的mean shift算法,利用字符串间的距离信息及完整字符串经过屏幕所需的时间信息进行预测位置,减少了迭代次数,因此运算速度快,可实时进行跟踪字符串和连续分割.实验结果表明:该算法可以对连续的字符串进行稳定、实时的文字分割.

关键词：均值漂移、文字分割、文字识别、相似性度量、直方图

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅重点项目20120351

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44