基于改进粒子群和神经网络的订单预测研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-2333.2013.05.064

基于改进粒子群和神经网络的订单预测研究

引用
随着经济的快速发展,市场经济的竞争也越发激烈.企业为了更好地适应经济的发展,必须要有强大的竞争力.通过订单与客户保持联系,能够准确了解客户的需求,为企业的生产提供充足的准备时间,有利于实现快速生产.通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法,建立神经网络模型,训练数据,得到预测结果.并通过一个企业的订单实例,完成订单预测,从而验证算法的实用性.

神经网络、粒子群算法、权值、阙值

TP391.7(计算技术、计算机技术)

2013-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

137-139

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机械工程师

1002-2333

23-1196/TH

2013,(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn