基于改进粒子群和神经网络的订单预测研究

摘要：

随着经济的快速发展,市场经济的竞争也越发激烈.企业为了更好地适应经济的发展,必须要有强大的竞争力.通过订单与客户保持联系,能够准确了解客户的需求,为企业的生产提供充足的准备时间,有利于实现快速生产.通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法,建立神经网络模型,训练数据,得到预测结果.并通过一个企业的订单实例,完成订单预测,从而验证算法的实用性.

关键词：神经网络、粒子群算法、权值、阙值

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139