基于时间序列模型预测汽车销量研究

摘要：

汽车行业已经在国民经济中占有很大的比重,因此对于无论是调控汽车市场的走向的政策制定者,还是需要了解市场行情的汽车制造厂商而言,汽车销售量的预测都有着极为重要的作用.文中采用时间序列模型对于中国汽车的月销量进行预测,通过比较,选取最优模型,然后对2013年中国汽车的销售量进行一个简单的预测,为政府及企业的相关人员提供一个数据基础,希望其可以根据预测值进行政策以及策略的调整.

关键词：ARMA、汽车销量、时间序列、预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171154

在线出版日期：2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10