10.3969/j.issn.1002-2333.2012.08.013
基于支持向量机和神经网络对分类问题的比较研究
支持向量机( SVM)和神经网络(ANN)是模式识别的两种方法,支持向量机是新兴的一种效率更高的识别方法,能够达到比神经网络更好的分类效果.文中以二分类为例比较了二者的分类准确率和效率问题.
支持向量机、神经网络、模式识别
TP183(自动化基础理论)
2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
31-32
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10.3969/j.issn.1002-2333.2012.08.013
支持向量机、神经网络、模式识别
TP183(自动化基础理论)
2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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