一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用

摘要：

分析了粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断.试验结果表明,PSO-DV算法可以避免神经网络陷入局部极小,改善了收敛性能,同时保证了齿轮箱故障诊断的正判率.

关键词：粒子群算法、差分进化算法、故障诊断、齿轮箱

分类号：TJ306(火炮)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875247

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77