10.3969/j.issn.1002-2333.2009.04.023
基于RNN的神经网络辨识液气联合工作液压作动器模型
建立了一种回归神经网络辨识非线性液压作动器系统数学模型的辨识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辨识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值.仿真结果辨明:回归神经网络描述的液压作动器系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好.
回归神经网络、系统辩识、液压作动器、动态BP算法
TD422.5(矿山机械)
安徽省教育厅自然科学基金项目2004kj056zd
2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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