混合模糊神经网络在质量控制中的应用

摘要：

传统的SPC控制图,在实际制订中需要大样本,在新的制造环境中出现很多困难和局限性.应用神经网络,引入模糊理论可对不确定分类问题具有更多优势.试验表明,在大多数情况下,它比其它统计过程控制图表现出更快的探测性和更准确的诊断性.

关键词：质量控制、神经网络、模糊理论

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120