10.3969/j.issn.1002-2333.2006.04.015
基于BP神经网络的新零件材料消耗定额预测方法研究
为精确地预测熔模铸造中新零件材料消耗定额,采用了BP神经网络的方法进行建模.在分析影响各工序零件材料消耗主要因素的基础上,确定了BP神经网络模型的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而确定了模型的结构.用试验数据对模型结构进行训练,最终建立了一个用于新零件材料消耗定额预测的BP神经网络模型.
熔模铸造、BP神经网络、新零件材料消耗定额、预测
TP391.73(计算技术、计算机技术)
2006-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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