基于神经网络的板料冲压回弹预测系统的研究

摘要：

文中以NUMISHEET'93标准考题中U形板料作为研究对象,将正交试验法和数值模拟法结合,产生各工艺参数组合下的冲压回弹量,以这些仿真试验结果作为神经网络的训练样本,在NeuroSolution软件环境下建立输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型预测模型,以测试样本验证模型的预测精度作为反馈信息,构成闭环系统.该方法为板料冲压工艺参数的优化提供了有效的工具.

关键词：神经网络、回弹预测、NeuroSolution、反馈

分类号：TP39;TG3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84