4200轧机轧制温度人工神经网络预报

摘要：

基于Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg Marquardt训练规则,优化计算4200中厚板轧机轧制温度.通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使4200中厚板轧机轧制温度的预报精度大为提高,为预报该轧机的轧制温度计算提供了一条新的途径.

关键词：4200轧机、轧制温度、BP网络、预报

分类号：TF3(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：中国科学院资助项目50175031

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128