限幅的变步长BP算法

摘要：

针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法--限幅的变步长算法CVLBP.这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也避免了过多的振荡,防止了系统的发散.仿真结果表明,该算法具有跳出局部最优的能力,同时对初始权值和闻值具有一定的鲁棒性.

关键词：BP神经网络、自适应、变步长学习、VLBP算法、LMS算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：105-106