10.3969/j.issn.1002-2333.2005.07.032
基于遗传算法的复杂系统可靠性冗余优化研究
由于复杂系统可靠度函数常具有非线性的特点,因此如何确定复杂系统各单元冗余数,既满足设计可靠度要求、又使系统成本最小是冗余优化问题中的一个难点.文中针对复杂系统的特点,提出一种基于遗传算法的多目标可靠性冗余优化方法.同时,将其和现有的可靠性冗余优化方法进行了比较分析,结果表明该方法具有全局最优和更强的适应性与求解能力.
可靠性、冗余、优化、遗传算法
TP183(自动化基础理论)
2005-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
66-67