基于BP神经网络的TC4钛合金超塑性变形后组织及性能预测研究

摘要：

分别用Visual Fortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训练,进而对其性能进行预测.结果表明,BP神经网络用于材料超塑性变形后的力学性能及晶粒尺寸预测是可行的,其预测误差小于7%.

关键词：超塑性、TC4钛合金、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TG146.2(金属学与热处理)

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,19