基于遗传算法的非线性系统恢复力模型识别

摘要：

非线性恢复力模型是进行抗震分析的基础和重要依据,也是反应结构抗震性能的重要指标.遗传算法最早由美国的Holland教授提出,是一种基于生物遗传和进化机制的全局优化搜索算法.采用遗传算法来识别滞回非线性系统参数是一次有意义的尝试.文章对BWBN恢复力模型进行了理论研究,并完成了对单自由度BWBN恢复力模型的Matlab建模;最后,选取了一个单自由度算例验证遗传算法识别的可行性,得到了比较理想的识别结果.

关键词：参数识别、带滑移恢复力模型、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TS1;TP3

在线出版日期：2015-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：9-10