数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用研究

摘要：

基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合,以保证故障诊断与预测精度.

关键词：数据处理技术、风电机组、故障诊断与预警、应用研究

所属期刊栏目：35

分类号：TQ056(一般性问题)

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,26