10.3969/j.issn.1673-0097.2022.01.007
数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用研究
基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合,以保证故障诊断与预测精度.
数据处理技术、风电机组、故障诊断与预警、应用研究
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TQ056(一般性问题)
2022-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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15-17,26