高维空间数据库聚类算法研究

摘要：

介绍和比较了现有的空间聚类算法,并改进了基于密度的DBSCAN算法,该算法大大减少了I/O开销,更适合高维空间数据库的数据聚类.

关键词：空间数据库、高维、空间聚类、DBSCAN

所属期刊栏目：25

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工程学院科研基金项目QKJB2009025

在线出版日期：2013-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53