10.3969/j.issn.1673-0097.2004.03.001
基于多模型的最小偏差控制
应用多目标优化方法和严格的最小二乘递推算法,给出了使输出偏差极小化的基于多模型的最小偏差控制算法.同时建立多个模型,将那些预报误差相对较小的模型组成所谓容许模型组,并将各容许模型的最小偏差控制的加权平均取作所需的控制(或日输入),而将那些预报误差较大的模型重新初始化.
多目标优化、最小二乘、初始化、容许模型、加权平均
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O232(控制论、信息论(数学理论))
2004-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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