基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断

摘要：

针对军用装甲车变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将噪声辅助分析方法、局部均值分解(LMD)方法和BP神经网络方法相结合,应用于装甲车变速箱故障诊断中.首先,在自行搭建的实验台上采集变速箱正常、轴承间隙故障、外环压痕、齿轮断齿4种典型状态下的振动信号;然后,采用噪声辅助LMD方法对信号进行分解,将信号前8个PF分量进行能量特征值提取,将提取的特征值作为BP神经网络的输入量,根据输出结果识别变速箱的故障类型.结果表明,该方法能有效应用于军用装甲车变速箱故障诊断,诊断正确率达到92.5％.研究为其他特种变速箱诊断提供了一种有效的参考途径,有一定工程实用价值.

关键词：变速箱、局部均值分解(LMD)噪声辅助、BP神经网络、故障诊断

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资助基金：广西高校中青年教师科研基础项目2019KY1553教育部支撑技术项目625010339

在线出版日期：2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：171-176