基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

摘要：

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法.利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度.以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量.利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量.使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型.同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率.

关键词：往复压缩机、LMD、多尺度熵、轴承、故障诊断

所属期刊栏目：39

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521051

在线出版日期：2015-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：119-123