基于数据驱动的数字孪生技术研究现状与展望

摘要：

通过构建物理实体的高保真虚拟模型,采集传感器数据驱动虚拟对象与物理实体同步运动,数字孪生技术实现了物理世界和信息世界的深度融合和互联互通,对推动制造业数字化、网络化、智能化转型具有重要意义.本文结合前期对数字孪生的研究与应用,概述了数字孪生的内涵,分析归纳了数字孪生技术服务方向和各行业应用现状;总结了其在制造业领域的市场需求和不同细分市场的特点、痛点以及解决方案;并提出了数字孪生技术的发展策略,为推动数字孪生技术在各领域应用提供参考.

关键词：物理对象、高保真、传感器数据、虚拟对象、数字孪生

所属期刊栏目：50

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研项目;安徽省自然科学基金;安徽省重点研究与开发计划项目

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10