10.3969/j.issn.1006-0316.2022.12.007
基于改进VMD和Teager能量算子解调的轴箱轴承故障诊断方法
现行的高速列车轴箱轴承多采用温度监测和振动监测.针对高速列车轴箱轴承运行工况复杂、轴箱轴承振动信号故障特征难以提取的问题,提出改进VMD和Teager能量算子解调结合的故障诊断方法.该方法首先利用局域均值分解(LMD)的自适应分解性将轴承故障振动信号分解为多个PF分量,再通过构造融合冲击指标筛选有效的PF分量,有效分量被用于重构信号和确定VMD的模态参数K,最后选取VMD分解后信息熵最小值所在的IMF进行Teager能量算子解调分析,提取故障特征频.通过高速列车轴箱轴承专用试验台验证了该方法的有效性和优越性.结果表明,改进的VMD方法能有效克服垂向激励、环境噪声、共振等影响因素,提取出微弱的轴箱轴承早期故障特征.
轴箱轴承、故障诊断、变分模态分解、特征频
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TH133.33;TN911.7
国铁集团科研计划项目J2020J006
2023-02-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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