轨道车辆一系垂向减振器劣化辨识方法研究

摘要：

减振器是轨道车辆的重要部件,在目前的研究中,缺少对轨道车辆一系垂向减振器劣化阶段进行辨识的研究.为了实现对减振器的劣化阶段进行辨识,提出了一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型的减振器性能劣化辨识方法.首先通过仿真软件获得减振器的加速度信号,提取特征后利用SVM模型对特征进行筛选融合,其次使用粒子群寻优算法对SVM模型的参数进行寻优处理,最后实现了对减振器服役性能劣化状态的辨识.通过实验验证了该方法的有效性,实验结果表明:SVM模型对减振器进行劣化辨识具有可行性,采用寻优算法能够提升方法的辨识率.

关键词：减振器、劣化辨识、PSO、SVM

所属期刊栏目：48

分类号：U279.323(车辆工程)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1201201

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38