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10.3969/j.issn.1006-0316.2019.08.005

基于二维图像的三维重建技术研究

引用
针对在拍摄过程中,三维图像转化为二维图像时容易丢失深度信息,使得通过该二维图像重建出所对应的三维图像比较困难的问题.依据双目视觉技术,采用两个摄相机来完成研究对象的三维重建,既减小了整个系统的成本,又简化了三维重建的操作过程.通过研究所搭建的双目平台相机拍摄图像以及进行相机标定,再根据改进的边缘提取算法结合Harris算法对图像的特征点进行检测,并利用SAD算法对图像的特征点进行立体匹配,最后利用三角测量原理提取到目标图像的深度信息,最终实现对矩形量块的图像的三维图像的重建.实验结果证明,该方法取得了满意的实验效果.

双目视觉、二维图像、三维重建、特征点提取、立体匹配

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TP751(遥感技术)

湖北省科技厅重大专项面向汽车和核工业机械结构健康非线性检测关键技术研究,2016AAA056:化工重点设备金属结构应力应变无线检测系统研究2018KA01;武汉工程大学第十届研究生教育创新基金项目CX2018189

2019-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1006-0316

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2019,46(8)

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