10.3969/j.issn.1006-0316.2016.12.013
基于FastICA的阶次倒谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究
声测法作为一种非接触测量,应用于齿轮箱故障诊断时有着极大优势,但由于声信号易受到环境干扰从而影响诊断精度.将FastICA与阶次倒谱相结合,提出了一种基于FastICA的阶次倒谱方法.首先对瞬态声信号运用FastICA算法进行分离处理,分离出包含故障信息的有用源信号,然后对估计的源信号进行角域重采样,得到角域伪稳态信号,再通过倒谱分析得到基于FastICA的阶次倒谱,最终可得到故障的特征参量.应用于齿轮箱瞬态过程中的故障声信号分析,增强了信噪比,找到了故障特征,提高了齿轮箱声测故障诊断的精度.
FastICA、阶次分析、倒谱分析、齿轮箱、故障诊断
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TH165+.3
2017-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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