基于退火选择微粒群算法的车间调度问题研究

摘要：

针对车间调度问题研究的不足,以及标准微粒群算法只能求解无约束问题和容易陷入局部最优的缺陷,提出一种退火选择微粒群算法.通过构造混合罚函数的方式对目标函数进行优化;采用一种动态权重策略,并与模拟退火算法以及遗传算法的选择过程相结合,有效避免陷入局部最优,提高了算法的寻优能力.将ASPSO算法应用于实例仿真,得到了较好的结果,证明了算法的可行性和有效性.

关键词：微粒群算法、混合罚函数、惯性权重、三角函数算子、模拟退火、局部搜索

所属期刊栏目：43

分类号：F423.1(中国工业经济)

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：59-62,73