一种基于ARM的钢管焊渣条分叉视觉检测系统

摘要：

采用机器视觉技术,设计了一种基于ARM、以USB网络摄像头采集图像的焊渣条分叉自动检测系统.对图像进行二值化处理后,系统根据对象边缘像素点的分布识别焊渣条是否分叉,并驱动相应的声光报警器报警.试验证明,该系统能自动检测焊渣条分叉,体积小,性价比高,在低速低精度的检测场合具备较高的推广应用价值.

关键词：ARM、机器视觉、视觉检测、算法设计

所属期刊栏目：41

分类号：TP274+.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31371536

在线出版日期：2014-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69