改进的小生境遗传算法在铁道车辆优化设计中的应用

摘要：

选取合适的优化方法对铁道车辆转向架悬挂参数进行优化,能有效提高车辆的动力学性能.遗传算法是一种多参数多目标优化方法,提出了采用改进的小生境遗传算法,以某铁道车辆转向架悬挂参数为设计变量,针对车辆的稳定性进行了优化设计.结果显示,通过改进的遗传算法优化出的悬挂参数能有效提高车辆的稳定性,优化后车辆的临界速度到达了600 km/h,而通过基本遗铸算法和单目标优化方法得到的临界速度分别仅为500 km/h和520 km/h.研究表明,改进的小生境遗传算法能很好的实现悬挂参数间的合理匹配,优化出良好的动力学性能.

关键词：铁道车辆、悬挂参数、动力学性能、小生境遗传算法

所属期刊栏目：41

分类号：U270.1+1(车辆工程)

资助基金：国家科技支撑计划2009BAG12A02;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-10-0664;教育部创新团队资助项目IRT1178

在线出版日期：2014-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,31